Microsoft vừa công bố mã nguồn mở Bitnet.cpp, một Framework Inference LLM 1-bit (BitNet b1.58) siêu hiệu quả có thể giúp chạy LLM trên CPU đơn lẻ mà ko cần tới GPU đắt tiền. Điều này giúp tăng khả năng tiếp cận cho các doanh nghiệp nhỏ hơn hoặc người dùng cá nhân không có quyền truy cập vào phần cứng tiên tiến, đắt tiền.
Những cải tiến đột phá mà BitNet mang lại thực sự ấn tượng. Framework này cho phép tăng tốc độ lên tới 5 lần trên CPU ARM và 6 lần trên CPU x86, đồng thời giảm tới 80% mức tiêu thụ năng lượng. Đặc biệt, BitNet cpp có thể chạy một model BitNet b1.58 100B trên một CPU đơn lẻ, đạt tốc độ xử lý tương đương với tốc độ đọc của con người ở mức 5-7 tokens mỗi giây.— với Lê Công Thành.
Để hiểu đơn giản, trước đây để chạy được các mô hình AI tiên tiến như LLama 3 - 70B chẳng hạn, doanh nghiệp cần đầu tư vào máy tính đặc biệt với card đồ họa (GPU) mạnh, chi phí có thể lên đến hàng trăm triệu đồng. Giờ đây với BitNet, các mô hình AI tương tự có thể chạy trên máy tính văn phòng thông thường hoặc laptop phổ thông, tiết kiệm tới 70-80% năng lượng.
Bí quyết đằng sau hiệu suất ấn tượng này nằm ở cách tiếp cận độc đáo của BitNet. Không giống như các LLMs truyền thống thường sử dụng giá trị dấu phẩy động 16-bit (FP16) hoặc FP4 của NVIDIA cho weights, BitNet b1.58 chỉ giới hạn mỗi weight ở một trong ba giá trị: -1, 0, hoặc 1. Chính sự đơn giản hóa này là nền tảng tạo nên hiệu suất vượt trội.
Tác động với doanh nghiệp nhỏ là vô cùng to lớn. Một shop online giờ đây có thể triển khai chatbot tư vấn khách hàng 24/7, tự động phân tích feedback, viết content marketing và dự đoán xu hướng bán hàng - tất cả đều trên một chiếc laptop văn phòng thông thường. Không cần đầu tư lớn về hạ tầng, không cần đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu, doanh nghiệp nhỏ vẫn có thể tiếp cận công nghệ AI ngang tầm với doanh nghiệp lớn.
Có thể nói, BitNet.cpp đang mở ra một kỷ nguyên mới trong việc dân chủ hóa AI. Nó không chỉ đơn thuần là một cải tiến về mặt kỹ thuật, mà còn là chìa khóa giúp phá bỏ rào cản tài chính và công nghệ, tạo nên một sân chơi bình đẳng cho mọi doanh nghiệp trong cuộc đua chuyển đổi số.
Với việc giảm đáng kể yêu cầu về phần cứng và năng lượng, BitNet cũng góp phần vào xu hướng phát triển AI bền vững, thân thiện với môi trường. Đây thực sự là một bước tiến quan trọng trong việc đưa AI trở thành công nghệ phổ biến và dễ tiếp cận với mọi người.
Những cải tiến đột phá mà BitNet mang lại thực sự ấn tượng. Framework này cho phép tăng tốc độ lên tới 5 lần trên CPU ARM và 6 lần trên CPU x86, đồng thời giảm tới 80% mức tiêu thụ năng lượng. Đặc biệt, BitNet cpp có thể chạy một model BitNet b1.58 100B trên một CPU đơn lẻ, đạt tốc độ xử lý tương đương với tốc độ đọc của con người ở mức 5-7 tokens mỗi giây.— với Lê Công Thành.
Để hiểu đơn giản, trước đây để chạy được các mô hình AI tiên tiến như LLama 3 - 70B chẳng hạn, doanh nghiệp cần đầu tư vào máy tính đặc biệt với card đồ họa (GPU) mạnh, chi phí có thể lên đến hàng trăm triệu đồng. Giờ đây với BitNet, các mô hình AI tương tự có thể chạy trên máy tính văn phòng thông thường hoặc laptop phổ thông, tiết kiệm tới 70-80% năng lượng.
Bí quyết đằng sau hiệu suất ấn tượng này nằm ở cách tiếp cận độc đáo của BitNet. Không giống như các LLMs truyền thống thường sử dụng giá trị dấu phẩy động 16-bit (FP16) hoặc FP4 của NVIDIA cho weights, BitNet b1.58 chỉ giới hạn mỗi weight ở một trong ba giá trị: -1, 0, hoặc 1. Chính sự đơn giản hóa này là nền tảng tạo nên hiệu suất vượt trội.
Tác động với doanh nghiệp nhỏ là vô cùng to lớn. Một shop online giờ đây có thể triển khai chatbot tư vấn khách hàng 24/7, tự động phân tích feedback, viết content marketing và dự đoán xu hướng bán hàng - tất cả đều trên một chiếc laptop văn phòng thông thường. Không cần đầu tư lớn về hạ tầng, không cần đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu, doanh nghiệp nhỏ vẫn có thể tiếp cận công nghệ AI ngang tầm với doanh nghiệp lớn.
Có thể nói, BitNet.cpp đang mở ra một kỷ nguyên mới trong việc dân chủ hóa AI. Nó không chỉ đơn thuần là một cải tiến về mặt kỹ thuật, mà còn là chìa khóa giúp phá bỏ rào cản tài chính và công nghệ, tạo nên một sân chơi bình đẳng cho mọi doanh nghiệp trong cuộc đua chuyển đổi số.
Với việc giảm đáng kể yêu cầu về phần cứng và năng lượng, BitNet cũng góp phần vào xu hướng phát triển AI bền vững, thân thiện với môi trường. Đây thực sự là một bước tiến quan trọng trong việc đưa AI trở thành công nghệ phổ biến và dễ tiếp cận với mọi người.
Sửa bởi Amin:
