Vào ngày 22 tháng 10 năm 2024, đã có nhiều phát triển và thảo luận quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), làm nổi bật các tác động của nó đến nhiều lĩnh vực, từ biến đổi khí hậu đến giáo dục và đạo đức.
AI và Biến đổi Khí hậu
Một bài báo của New York Times đã thảo luận về nghịch lý của các công ty công nghệ lớn khi quảng bá AI như một giải pháp cho biến đổi khí hậu, trong khi đồng thời làm tăng lượng phát thải carbon. Các công ty như Nvidia đang đi đầu trong lĩnh vực này, với những con chip tiêu tốn năng lượng của họ dự báo sẽ khiến nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu tăng 160% vào năm 2030. Mặc dù có những tuyên bố rằng AI có thể nâng cao hiệu quả trong các ngành khác, tác động môi trường ngay lập tức lại đặt ra những lo ngại về tính bền vững của các công nghệ này.
Ảnh hưởng của AI đến giáo dục
Chính sách AI lỗi thời: Một bài bình luận trên Inside Higher Ed cho rằng các chính sách hiện tại về việc sử dụng AI trong giáo dục đang trở nên lỗi thời. Với những công cụ như Apple Intelligence và Google’s NotebookLM tích hợp khả năng AI vào các ứng dụng hàng ngày, các hướng dẫn truyền thống có thể không còn đủ. Tác giả nhấn mạnh sự cần thiết của các chính sách thích ứng phản ánh bối cảnh hiện tại của sự tích hợp AI trong môi trường giáo dục.
Mối quan ngại về đạo đức trong phát triển AI
Sự thiên lệch trong các công cụ AI: Nghiên cứu từ Đại học Brown đã tiết lộ cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể bị thao túng để phản ánh các xu hướng chính trị cụ thể. Nghiên cứu giới thiệu một công cụ có tên PoliTune, cho thấy rằng LLM có thể được điều chỉnh để thể hiện các quan điểm chính trị mạnh mẽ sau khi chúng được phát hành. Điều này đặt ra những câu hỏi đạo đức về việc lạm dụng các công cụ AI mã nguồn mở nhằm ảnh hưởng đến dư luận và các câu chuyện chính trị.
Tiến bộ trong các công nghệ AI an toàn
Các giải pháp bảo mật mới của IBM: IBM đã công bố những tiến bộ trong Trung tâm Bảo mật Dữ liệu Guardium của họ, tích hợp khả năng AI tạo sinh để tăng cường bảo mật dữ liệu trong bối cảnh các rủi ro gia tăng liên quan đến công nghệ đám mây lai và lượng tử. Điều này bao gồm các công cụ bảo vệ các triển khai AI khỏi các lỗ hổng và đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị dữ liệu, giải quyết những thách thức do sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh.
AI và Biến đổi Khí hậu
Một bài báo của New York Times đã thảo luận về nghịch lý của các công ty công nghệ lớn khi quảng bá AI như một giải pháp cho biến đổi khí hậu, trong khi đồng thời làm tăng lượng phát thải carbon. Các công ty như Nvidia đang đi đầu trong lĩnh vực này, với những con chip tiêu tốn năng lượng của họ dự báo sẽ khiến nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu tăng 160% vào năm 2030. Mặc dù có những tuyên bố rằng AI có thể nâng cao hiệu quả trong các ngành khác, tác động môi trường ngay lập tức lại đặt ra những lo ngại về tính bền vững của các công nghệ này.
Ảnh hưởng của AI đến giáo dục
Chính sách AI lỗi thời: Một bài bình luận trên Inside Higher Ed cho rằng các chính sách hiện tại về việc sử dụng AI trong giáo dục đang trở nên lỗi thời. Với những công cụ như Apple Intelligence và Google’s NotebookLM tích hợp khả năng AI vào các ứng dụng hàng ngày, các hướng dẫn truyền thống có thể không còn đủ. Tác giả nhấn mạnh sự cần thiết của các chính sách thích ứng phản ánh bối cảnh hiện tại của sự tích hợp AI trong môi trường giáo dục.
Mối quan ngại về đạo đức trong phát triển AI
Sự thiên lệch trong các công cụ AI: Nghiên cứu từ Đại học Brown đã tiết lộ cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể bị thao túng để phản ánh các xu hướng chính trị cụ thể. Nghiên cứu giới thiệu một công cụ có tên PoliTune, cho thấy rằng LLM có thể được điều chỉnh để thể hiện các quan điểm chính trị mạnh mẽ sau khi chúng được phát hành. Điều này đặt ra những câu hỏi đạo đức về việc lạm dụng các công cụ AI mã nguồn mở nhằm ảnh hưởng đến dư luận và các câu chuyện chính trị.
Tiến bộ trong các công nghệ AI an toàn
Các giải pháp bảo mật mới của IBM: IBM đã công bố những tiến bộ trong Trung tâm Bảo mật Dữ liệu Guardium của họ, tích hợp khả năng AI tạo sinh để tăng cường bảo mật dữ liệu trong bối cảnh các rủi ro gia tăng liên quan đến công nghệ đám mây lai và lượng tử. Điều này bao gồm các công cụ bảo vệ các triển khai AI khỏi các lỗ hổng và đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị dữ liệu, giải quyết những thách thức do sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh.