Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi thế giới và dự kiến sẽ đạt giá trị thị trường toàn cầu từ 2-4 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
Tương lai đã đến, và chúng ta như đang chứng kiến một vụ nổ lớn trong công nghệ cứ mỗi vài tháng.
AI đã len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống, thay đổi cơ bản cách chúng ta làm việc và giải trí. Các trung tâm dữ liệu là trung tâm của tất cả sự phấn khích này. Nói đơn giản, AI là khi các hệ thống máy tính được sử dụng để mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người. Điều này bao gồm học tập, suy luận, và – đặc biệt thú vị – là tự điều chỉnh. Nói cách khác, nó giống như có một bộ não con người trong một máy tính. Bill Gates đã so sánh sự phát triển của nó với sự khởi đầu của một số tiến bộ công nghệ quan trọng nhất trong lịch sử.
Sự bùng nổ của AI thật đáng kinh ngạc. Chẳng hạn, ChatGPT đã đạt được một triệu người dùng chỉ trong năm ngày; đối với Netflix, cột mốc này mất vài năm. Sự hào hứng trong việc áp dụng công nghệ này là rõ ràng từ những trường hợp phát triển bùng nổ như vậy.
Tuy nhiên, AI có nhu cầu rất lớn về dữ liệu, và sức mạnh tính toán cần thiết để xử lý dữ liệu đó là rất lớn, đặc biệt là khi nó chỉ có xu hướng ngày càng tăng. Đó là nơi cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu trở nên quan trọng. Các trung tâm dữ liệu là xương sống của thế giới kỹ thuật số và không còn đơn thuần là các không gian lưu trữ, mà đang nhanh chóng phát triển thành các hệ sinh thái toàn diện. Các hệ sinh thái này rất tiêu thụ năng lượng, đòi hỏi khả năng xử lý nhanh chóng cho các quá trình đòi hỏi nhiều năng lượng và phân phối dữ liệu hiệu quả trên toàn cầu.
Các trung tâm dữ liệu là nơi lưu trữ các hàng máy chủ, hệ thống lưu trữ, và các mạng lưới phức tạp giúp tạo điều kiện cho luồng thông tin. Những cơ sở này là cần thiết cho các khối lượng công việc khác nhau, từ truy vấn tìm kiếm đến giao dịch tài chính và các tương tác kỹ thuật số, và thường vẫn im lặng trong khi hoàn thành nhiệm vụ của chúng. Khi các yêu cầu và khả năng của AI tiến bộ, điều quan trọng là phải đảm bảo sự tương thích của chúng với cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu.
Mọi phép tính liên quan đến xử lý dữ liệu đều quan trọng đối với AI, và hiệu quả của các quá trình này phụ thuộc vào ba loại bộ xử lý chính: Bộ Xử lý Đồ họa (GPU), Bộ Xử lý Trung tâm (CPU), và Bộ Xử lý Tensor (TPU).
Một mặt, GPU rất tốt trong việc quản lý song song, khiến nó trở thành lựa chọn xuất sắc cho việc huấn luyện các mô hình AI. Mặt khác, CPU cho phép linh hoạt hơn trong việc thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc trên quy mô lớn. Cuối cùng, TPU, phát triển bởi Google trong lĩnh vực này, là lựa chọn tối ưu cho việc hoàn thành số lượng nhiệm vụ AI cao nhất có thể trong thời gian ngắn nhất.
Việc tích hợp AI vào các trung tâm dữ liệu đặt ra một số thách thức:
- Nguồn điện: Quá trình huấn luyện AI yêu cầu hạ tầng tính toán hiệu suất cao, đòi hỏi hệ thống cung cấp điện đáng tin cậy và đủ lớn.
- Kết nối: Kết nối mạng liền mạch, tốc độ cao và độ trễ thấp là điều cần thiết cho việc chuyển giao và liên lạc dữ liệu hiệu quả.
- Làm mát: Các khối lượng công việc AI tạo ra nhiệt độ đáng kể, đòi hỏi các hệ thống làm mát tiên tiến để duy trì nhiệt độ hoạt động tối ưu.
Như vậy, một trong những thách thức chính mà các ngành công nghiệp, bao gồm cả các trung tâm dữ liệu, sẽ phải đối mặt là cập nhật liên tục với những quy định này. AI đang tiến triển nhanh hơn và xa hơn bất cứ điều gì chúng ta từng thấy trong những năm gần đây, và các trung tâm dữ liệu phải tiến nhanh để bắt kịp với các thông số và ranh giới rủi ro đang được xác định.
Tóm lại, cuộc cách mạng AI đang thay đổi cách thức hoạt động của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của chúng ta, với trung tâm dữ liệu là một trong những nơi đầu tiên bị biến đổi. Sự biến đổi này rất quan trọng vì, khi chúng ta khám phá ra những cách mới để áp dụng AI, chúng ta sẽ cần từ những tiến bộ công nghệ đến tuân thủ quy định. Điều này liên quan đến cả tiến bộ công nghệ và nhu cầu đối phó với các luật lệ và quy định mới xuất hiện cùng với sự phát triển của AI. Vì vậy, lịch sử của AI và trung tâm dữ liệu là một câu chuyện về sự phát triển liên tục và sự định hình lẫn nhau.
Quan tâm tìm hiểu thêm?
Triển lãm Trung tâm Dữ liệu Châu Âu | Sự kiện và Hội nghị Trung tâm Dữ liệu
Đăng ký miễn phí để tham dự sự kiện và hội nghị Triển lãm Trung tâm Dữ liệu sắp tới, nơi sẽ chiếu sáng về triển vọng tương lai của ngành, khi nhu cầu về không gian trung tâm dữ liệu tăng lên. Thu nhận những hiểu biết có giá trị từ các nhà lãnh đạo ngành và kết nối với các chuyên gia từ các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu lớn nhất. Khám phá các chủ đề chính như xây dựng cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI, xây dựng khả năng mở rộng và bền vững vào các trung tâm dữ liệu, và phát triển các giải pháp phần cứng trung tâm dữ liệu phù hợp.
Reshaping Data Centres and the Digital Landscape | AI News
Learn more about the AI revolution and how it is reshaping data centres and the digital landscape. Learn more here.www.artificialintelligence-news.com
